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産業用ロボット基礎知識・用語

ロボットSIerとは何か

ロボットSIerとは、ロボットを活用して工場の自動化を目指す企業が抱える課題の分析、システム構築、運用といった一連の流れと、様々な機器装置や部品、原材料などを把握し、企業にとって最適なロボットシステムの構築を提案、導入、稼働、稼働後のアフターメンテナンスを一貫して提供をしてくれる事業者のことです。「RIPS」という基準を設け、よりスムーズなロボットシステム構築の実現を目指しています。

ロボットティーチングとは何か

ロボットティーチングとは、ロボットにどう動くのかを教え込むことです。ロボットは、購入しただけでは思い通りの動きをしてくれません。そのため、どの条件のときに、どの順番で、どういう姿勢で動くのかといった細かな指示を与える必要があります。その指示を教え込むことをティーチングと呼びます。ティーチングは、大きく「オフラインティーチング」「オンラインティーチング」「ダイレクトティーチング」「AIによるティーチングレス」の4つの方法に分けることができます。

マシニングセンタとNC工作機械とは何か

マシニングセンタとは、中ぐり、フライス削り、穴あけ、ねじ立て、リーマ仕上げなど多種類の加工を連続で行えるNC工作機械に「ATC(Automatic Tool Changer、自動工具交換装置)」が取り付けられ、作業工程に必要な数値のコントロールや工具の交換を自動化することを実現した工作機械です。「横型マシニングセンタ」、「立体マシニングセンタ」、「門型マシニングセンタ」、「5軸制御マシニングセンタ」の4つの種類があります。

産業用ロボットアームの種類

産業用ロボットアームには、汎用性の高い「垂直多関節ロボット(ロボットアーム)」、高速動作が得意でコストが低い「水平多関節ロボット(スカラロボット)」、精度と出力がトップクラスの「パラレルリンクロボット(デルタロボット)」、シンプル構造で誤作動が少ない「直交ロボット(ガントリーロボット)」の4つの主要な型があります。

自社に合ったロボットSIerを求めるなら

このメディアでは、製造業向けのロボットSIer会社を特集しています。TOPページでは自社の環境に合わせて選べるオススメのロボットSIer会社を紹介していますので、ぜひチェックしてみてください。

【製造業向け】目的別に選ぶ
ロボットSIer会社3選

工作機械をロボットが動かすFAシステム

産業用ロボット導入で完全自動化を目指す自動車業界を中心に、近年ロボットと工作機械の連携が注目されています。全自動化は、作業のロスを減らしタクトタイムの短縮を狙っています。工作機械とロボットを動かすFA(Factory Automation)システムについて、NC工作機とロボットの協働作業をFAシステムで連携する「自動車部品加工ライン」とロボットとFAシステムで複数加工が可能する「切削加工ロボットシステム」2つの例を紹介します。

産業用ロボットにできること・用途

「産業用ロボット」と一口に語っても、実際のものづくりの現場やそれぞれの工場などで利用されているロボットや担当作業は多種多様です。産業用ロボットにできることには溶接や組立、搬送、検査など数多くのパターンがあり、それぞれの目的や作業内容、ロボットの導入環境といった条件に合わせてロボットを選択しなければなりません。ここでは産業用ロボットにできることを分かりやすくまとめていますので、比較検討にご活用ください。

ロボットSIerにシステム構築を依頼する際の流れ

ロボットSIerへロボットシステムの導入やシステム構築を依頼する際には、段階的に必要な事項を確認・検証していかなければなりません。最初にニーズや目的について検証し、必要な機能や成果を仕様として定義した上で、具体的な設計・製造・テストといった段階へ移ります。また、導入後の本稼働や保守点検についても相談しておきましょう。

産業用ロボット導入で起こる失敗・トラブルとは

産業用ロボットの導入は作業効率をアップさせたり、生産力を向上させたりとさまざまなメリットを期待できますが、最初にきちんとした製品の比較検討やニーズとのマッチングを行っておかなければ、デメリットやリスクばかりが拡大して結果的に導入失敗になってしまう恐れもあるのです。ロボット導入を失敗しないためにどのような準備が必要かは、企業ごとに違います。

産業用ロボットの点検・メンテナンスとは

産業用ロボットを導入しても、適切な運用を続けて性能を維持していくためには定期的な点検や十分なメンテナンスを継続していくことが必要です。また産業用ロボットの定期点検は法律によって義務づけられている項目でもあり、事業者としてルールを把握したうえで、きちんとした点検・メンテナンス環境を保っていかなければなりません。

産業用ロボットの寿命・耐用年数とは

産業用ロボットは機械製品であり当然ながら寿命が存在します。また産業用ロボットは法的に耐用年数が定められていることもポイントであり、どのような業種に用いられているかによって耐用年数の期間が異なることも重要です。産業用ロボットを長く使っていくためにも、耐用年数や寿命について意識していくようにしましょう。

ロボットSIerの選び方

ロボットSIerといっても事業規模や提供できるロボットの種類、サービス内容などに違いがあり、自社に適したロボットSIerを選ばなければロボット導入によるメリットを追求することも困難になります。ここではロボットSIerの種類や、自社のニーズに合わせてロボットSIerを選ぶポイントをまとめましたので参考にしてください。

ロボットハンドの種類・選び方

産業用ロボットを導入しても、ワークに対して適切なロボットハンドを搭載していなければ理想的な運用を叶えることはできません。ロボットハンドは産業用ロボットがワークへ直接に触れるパーツであり、大きく分けて「把持型」と「吸着型」の2種類が一般的に普及しています。ここではロボットハンドについて特徴をまとめました。

産業用ロボットの資格・特別教育

産業用ロボットを運用していく場合、「出力80W以上のロボット」の作業に関与する作業員は特別教育を受けて資格を取得しておくことが労働安全衛生法によって義務づけられています。ここでは産業用ロボットの資格や特別教育について「教示」と「検査」といった内容ごとに解説していますので、ぜひ参考としてご活用ください。

産業用ロボット関連の事故・危険性とは

産業用ロボットは効果的に運用することで作業の生産性を高めて、作業員の負担を軽減してくれる便利な機械でありシステムです。しかし産業用ロボットを利用する上で適切な安全対策を怠ってしまうと、死亡事故など深刻な労働災害が発生するリスクにつながることも事実です。産業用ロボットの事故について実際の事例や対策を解説します。

パレタイザー導入を考える社内エンジニアへ|成功のカギとは?

パレタイザーは、製品や荷物をパレット上に自動で積み上げる装置です。作業負担の軽減や生産性向上を実現するため、現場ではその導入が注目されています。本記事では、パレタイザーの基本的な仕組みや導入手順、そしてロボットSIerとの連携方法について、分かりやすく解説しています。ぜひ参考にしてください。

協働ロボット導入の壁|なぜ社内の説得が難しいのか?

協働ロボット導入をめぐっては、上層部の懸念や現場作業員の不安、SIerとの連携面など、社内外で乗り越えるべき壁が多数存在します。この記事では、それぞれの課題をどのように解決し、投資対効果(ROI)の試算や導入後の運用体制をどのように整備するかを詳しく解説。小規模導入による成功体験の積み重ねや、安全性・操作性の高さをアピールするためのポイントなど、具体的な対策をまとめています。ぜひご参考ください。

ロボットSIer企業
おすすめ3選

近年、製造業や物流業界では、自動化・省人化のニーズが高まり、ロボットシステムインテグレーター(ロボットSIer)の役割がますます重要になっています。しかし、「どのロボットSIerを選べばよいのか?」「自社に適した導入方法は?」と悩む企業も多いのではないでしょうか。本サイトでは、おすすめのロボットSIer企業3社をご紹介します。自動化を検討中の企業担当者の方は、ぜひ参考にしてください。

PC操作が苦手でもOK!
初心者でもすぐ使える
現場スタッフがすぐ使える
ロボット導入なら
レステックス
レステックス
引用元:レステックス公式HP
https://restex.co.jp/tm-robot/tmrex.html
特徴
届いたその日から使える
協働ロボット

用途に合わせたロボットを提案し、初期設定済みのパッケージとして納品。PC操作が苦手でも直感的に扱える設計で、初心者でも安心して導入できます。

直感的な操作と充実した
導入サポート

専門知識がなくても、直感的に操作可能。ロボット形状の設計や操作支援など、現場レベルに合わせてスタッフが段階ごとにサポート。ロボットを使った自動化をスムーズに始められます。

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引用元:高丸工業公式HP
https://www.takamaru.com/
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大規模な事前検証設備を活用し、本番環境と同じ条件でフルラインの試運転が可能。導入前に潜在的なトラブルを発見・解決。現場での予期せぬ停止を防ぐ。

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生産を止めることなく、即座に本稼働へ移行できる「垂直立ち上げ」を実現。事前の試運転で初日から安定生産が可能。余分な作り貯めが不要で在庫負担のリスクを回避。

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引用元:HCI公式HP
https://www.hci-ltd.co.jp/
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リアルタイムのデータ収集システムが在庫状況・作業効率を分析し、AIが適切な倉庫レイアウトを導出。ムダな移動を削減し、作業時間を短縮。物流の生産性向上を実現。

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