引用元：アラインテック公式HP
https://alinetech.co.jp/
アラインテックは自動車業界や医療機器業界、半導体業界など様々な業界や分野を包括的にカバーするロボットSIerです。多種多様な業界とネットワークを構築して多角的な視点でプランニングすることで、既存技術を組み合わせた新しい先端技術の開発などにも取り組んでいます。
システムインテグレーター業務とラインビルダー業務を連携させながら、山口県や岐阜県などに展開している製造拠点には、テスト生産可能な組立試運転エリアを設けています。これにより、実際の作業環境に近しい状態で試運転を行い、パフォーマンスやリスクを確認できるのが強みです。
アラインテックが独自に開発したシステムを活用して、バラ積みされたワークを平面上に分散させ、さらに2Dカメラによって各ワークの形状を画像認識します。認識されたデータにもとづいてロボットがワークをピッキングし、箱詰めなどの整列供給へと進みます。ピッキングシステムの種類として3つが用意されており、ワークの形状やサイズなどに合わせて選択できることも重要です。
参照：アラインテック公式サイトhttps://alinetech.co.jp/service/robot-system/picking/
製品出荷前のシール貼りや、取扱説明書の同梱作業といった複数の作業を、1台の協働ロボットシステムによって自動化します。ロボットハンドには吸着把持機構とクランプ把持機構の2種類が装備されており、ハンド向きを変えるだけで機構を使い分けられるため、複数のワークへ即時対応可能です。シートや冊子はストッカーから1つずつピッキングし、多種類ワークを1つの場所へ適切にインサートします。
参照：アラインテック公式サイトhttps://alinetech.co.jp/service/robot-system/casepacking/
製造ラインから整列供給されてきたワークを、指定のコンテナや番重へ移動させ、さらにそれぞれの番重・コンテナを移動台車へ設置したり、パレット上で向きを整列させて積み上げていったりといった作業を自動化します。
コンパクト設計で天井の低い場所やスペースの限られた場所にも設置できる上、自社開発された4軸ロボットで小サイズながら効率的な作業を実現させました。
参照：アラインテック公式サイトhttps://alinetech.co.jp/service/robot-system/palletizing/
製品の入った箱やケースをワークとして、自動的にパレタイジング（段積み）するためのロボットシステムです。パレタイジングされたワークはその後、梱包や出荷といった工程に進みます。
垂直多関節ロボットを採用することで、多種多様なワークにも柔軟に対応できる上、狭小スペースや天井の低い環境でも導入プランを幅広く検討することが可能です。また、ハンド交換で作業の幅を拡充できます。
参照：アラインテック公式サイトhttps://alinetech.co.jp/service/robot-system/palletizing/
分析用サンプル希釈作業や重量測定を使った調合作業などをまとめて自動化できるロボットシステムです。
カメラ画像認識、6軸多関節ロボットによる支持、自社開発した電動ピペッターでの滴下など、様々な技術を組み合わせることで、複数原料の取り扱いや精密な調整にも幅広く対応しています。また、作業をデータとして記録することでデータインテグリティの観点からも有効性を発揮します。
参照：アラインテック公式サイトhttps://alinetech.co.jp/service/robot-system/lab/
このメディアでは、製造業向けのロボットSIer会社を特集しています。TOPページでは自社の環境に合わせて選べるオススメのロボットSIer会社を紹介していますので、ぜひチェックしてみてください。
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近年、製造業や物流業界では、自動化・省人化のニーズが高まり、ロボットシステムインテグレーター（ロボットSIer）の役割がますます重要になっています。しかし、「どのロボットSIerを選べばよいのか？」「自社に適した導入方法は？」と悩む企業も多いのではないでしょうか。本サイトでは、おすすめのロボットSIer企業3社をご紹介します。自動化を検討中の企業担当者の方は、ぜひ参考にしてください。
用途に合わせたロボットを提案し、初期設定済みのパッケージとして納品。PC操作が苦手でも直感的に扱える設計で、初心者でも安心して導入できます。
専門知識がなくても、直感的に操作可能。ロボット形状の設計や操作支援など、現場レベルに合わせてスタッフが段階ごとにサポート。ロボットを使った自動化をスムーズに始められます。
大規模な事前検証設備を活用し、本番環境と同じ条件でフルラインの試運転が可能。導入前に潜在的なトラブルを発見・解決。現場での予期せぬ停止を防ぐ。
生産を止めることなく、即座に本稼働へ移行できる「垂直立ち上げ」を実現。事前の試運転で初日から安定生産が可能。余分な作り貯めが不要で在庫負担のリスクを回避。
リアルタイムのデータ収集システムが在庫状況・作業効率を分析し、AIが適切な倉庫レイアウトを導出。ムダな移動を削減し、作業時間を短縮。物流の生産性向上を実現。
センサーで周囲を認識しながら自律移動するため、レイアウト変更が多い現場にも対応。人手不足の解消や深夜稼働の最適化を支援し、24時間ノンストップで稼働。配送スピードの加速を実現。